コンピュータビジョン最前線　Spring 2022

井尻 善久 編, 牛久 祥孝 編, 片岡 裕雄 編, 藤吉 弘亘 編

3,300円（税込）

共立出版

コンピュータビジョン研究の最先端をゆくトップランナーたちが織り成す季刊シリーズ第2号。最新動向のサーベイ、いま注目の最重要論文の深読み、肝となる技術や理論のチュートリアルの3本柱で、実用性・信頼性のある最先端情報を、体系的・網羅的にディープに解説。

第2号では、まず、最新動向サーベイ「イマドキノ動画認識」にて、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の動画認識への適用、Transformerをベースにした認識モデルについて紹介。論文フカヨミ記事3本では、単一の画像を入力とする単眼超解像（single image SR; SISR）、ディープニューラルネットワーク（DNN）における課題となっている敵対的サンプル、画像を扱うためのTransformerであるVision Transformer（ViT）のそれぞれについて、基礎から分野のトレンドまで、重要論文を紐解きながら詳しく解説。最後にチュートリアル記事「ニュウモンVisual SLAM」にて、以前にも増して注目を集めているVisual SLAMについて（本記事では単眼カメラのVisual SLAMを取り上げる）、発展の歴史と基礎を丁寧に解説する。